데이터·AI 이력서 예시
데이터 분석가를 위한 이력서예요. 데이터 팀장은 어떤 질문에 답했는지, 그 답으로 무엇이 바뀌었는지, 어떤 도구로 일했는지를 봐요.
분석이 만든 변화를 쓰세요
“대시보드 제작”보다 “대시보드로 주간 재고 회의 시간 절반 단축”이 강해요. 분석 결과로 바뀐 의사결정, 늘어난 매출, 줄어든 비용을 성과 항목에 넣으세요.
도구와 데이터 규모
SQL, Python, BI 도구(Tableau, Power BI, Looker Studio), 실험 플랫폼을 구체적으로 적고, 다룬 데이터 규모(일 이벤트 수, 테이블 크기)를 함께 쓰세요.
자주 묻는 질문
데이터 분석가 이력서에 포트폴리오가 필요한가요?
신입이나 직무 전환자라면 공개 데이터로 한 분석 프로젝트가 큰 도움이 돼요. 경력자는 이력서의 성과 숫자가 더 중요해요.
ADsP, SQLD 같은 자격증이 도움이 되나요?
신입에게는 기초 역량의 근거가 돼요. 경력자에게는 실무 성과가 훨씬 중요해요.
통계 지식은 어떻게 보여 주나요?
A/B 테스트 설계, 회귀 분석, 예측 모델처럼 실제로 쓴 방법을 성과 항목에 녹여 쓰세요.